##对透明图片进行处理，获取透明透明区域图片从上面计算的距离，和从下面计算的距离
from PIL import Image
# 打开图像
imgpath='''D:\\yzm\\img_slider.png'''
# 打开图片文件
img = Image.open(imgpath)
# 获取图片高度和宽度
width,height = img.size
print(height)
# 初始化上下区域高度为0
top_height = 0
bottom_height = 0
# 遍历图片像素
for y in range(height):
# 初始化不透明像素计数器
opaque_pixels = 0
for x in range(width):
# 获取当前像素的RGBA值
r, g, b, a = img.getpixel((x, y))
# 如果当前像素不透明，则增加计数器
if a != 0:
opaque_pixels += 1
# 如果该行存在不透明像素，则判断其位置
if opaque_pixels > 0:
if top_height == 0:
top_height = y
bottom_height = height - y - 1
# 输出结果
print('上方区域高度为：', top_height)
print('下方区域高度为：', bottom_height)裁剪透明区域图片，只保留非透明区域， 只裁剪从上面的透明区域和从下面的透明区域，
'''可以使用Python的Pillow库来裁剪图片，其中的crop()方法可以指定裁剪的区域。假设图片文件名为image.png，需要裁剪距离上面100像素，然后从下面开始计算裁剪88像素，则可以使用如下代码：
这个代码使用crop()方法指定裁剪区域，其中左上角的坐标为(0, 100)，右下角的坐标为(width, height - 88)，即从图片上方100像素处开始裁剪，裁剪到距离下面88像素处。最后使用save()方法保存裁剪后的图片。
'''
from PIL import Image
# 打开图片文件
img = Image.open('4.jpg')
# 获取图片宽度和高度
width, height = img.size
# 指定裁剪区域
cropped_area = (0, 100, width, height - 88)
# 裁剪图片
cropped_img = img.crop(cropped_area)
# 保存裁剪后的图片
cropped_img.save('cropped_image.png')
